Anwendungsfeld "Sprachübersetzung für den Handel"

Ein führendes Handelsunternehmen (Verbundsgruppe) mit mehr 1000 Mitarbeitern bietet Produktkataloge in verschiedenen europäischen Sprachen an. Die Übersetzungskosten sollen gesenkt und die Terminologie vereinheitlicht werden. Eine On-Premise-AI soll die fachspezifischen Begriffe lernen und bei der Sprachübersetzung verwenden.

1. Problemklärung bei der Übersetzung von Produktdaten

Ein führender Produktionsverbindungshandel braucht eine KI-Übersetzungslösung (Translation AI), da die Produktkalaloge in viele europäische Sprachen zu übersetzen sind. Die Übersetzungskosten sind hoch und das Unternehmen will nicht nur diese Kosten signifikant senken, sondern auch eine komplett eigene Lösung (IP) schaffen, die unabhängig von Herstellern für solche Lösungen ist. Die zu verwendende KI muss daher vollständig im Besitz des Unternehmens sein. Die Herausforderung bei der Sprachübersetzung besteht in der Datenqualität der Ausgangsdaten, die für das Trainieren der KI zu verwenden ist.

2. Vorstellung der Lösungsoptionen und Erstellung eines PoC

Die Datenqualitätsprüfung und -bereinigung der Ausgangsdaten (bestehende übersetzte Produktkatalogs, eigene Wörterbücher, Abkürzungen, etc.) wird diskutiert, so dass eine DQ-Konzeption entsteht. Verschiedene vortrainierte KI-Modelle (Open Source) werden im Rahmen des PoC untersucht und mit dem speziellen Fachvokabular einem Fine-Tuning unterzogen. Die Ergebnisse werden von den Experten evaluiert und bewertet. Der erfolgreiche Abschluss des PoC zeigt, dass die Kostenersparnis gegeben ist, so dass die finale Lösung entwickelt werden kann.

3. Implementierung

Auf der Basis des PoC wird die Lösung der Übersetzungs-KI weiterentwickelt, z.B. verbesserte und automatisierte DQ-Prüfungen, für neue Sprachen. Auch die Pflege des hauseigenen Wörterbuches kann in dieser Phase vereinfacht und teilautomatisiert werden. Die Lösung für den Produktivbetrieb bereitgestellt, wobei neue Fachwörter dann von der KI gelernt und bei Übersetzungen berücksichtigt werden.